作者：廖梵抒

TuGraph Analytics提供了OLAP图分析能力，实现图上的交互式查询，用户在构图并导入数据之后，可以通过输入GQL语句对图查询分析，并以可视化的方式直观地展示点边结果。

OLAP架构

在TuGraph Analytics OLAP架构中，主要以下组件:

Client: 用户通过Client提交查询语句, Client负责和Coordinator交互，发送查询请求。
Coordinator: 接收来自Client查询请求，将查询中的GQL语句进行解析、优化，构建查询的执行计划（执行计划的生成逻辑可参考《分布式图计算如何实现？带你一窥图计算执行计划》），并将任务调度给Woker执行。
Worker：具体分布式地执行任务的单元，接收到Coordinator发送的Pipeline，执行具体的计算和查询逻辑。
Meta Service: 服务注册管理，Coordinator启动后，会将服务的地址和端口向MetaService进行注册，Client提交查询时从MetaService获取Coordinator的服务地址，进行连接。目前支持http和rpc两种方式。

组件间执行流程如下： OLAP流程

操作指南

1. 定义图模型

以下图为例，图中有2种点person和software，以及2种边knows和creates。

图模型

图模型定义可参考《TuGraph Analytics图建模研发：为图计算业务提速增效》，图定义语法为：

CREATE GRAPH dy_modern (
	Vertex person (
	  id bigint ID,
	  name varchar,
	  age int
	),
	Vertex software (
	  id bigint ID,
	  name varchar,
	  lang varchar
	),
	Edge knows (
	  srcId bigint SOURCE ID,
	  targetId bigint DESTINATION ID,
	  weight int
	),
	Edge creates (
	  srcId bigint SOURCE ID,
  	targetId bigint DESTINATION ID,
  	weight int
	)
) WITH (
	storeType='rocksdb',
	shardCount = 2
);

2. 准备图数据

创建“加工”类型图任务，发布生成图作业。

USE GRAPH dy_modern;

INSERT INTO dy_modern.person(id, name, age)
SELECT 1, 'jim', 20
UNION ALL
SELECT 2, 'kate', 22
UNION ALL
SELECT 3, 'tom', 24;

INSERT INTO dy_modern.software(id, name, lang)
SELECT 4, 'software1', 'java'
UNION ALL
SELECT 5, 'software2', 'java';

INSERT INTO dy_modern.knows
SELECT 1,2,2
UNION ALL
SELECT 1,3,3
UNION ALL
SELECT 3,2,3;

INSERT INTO dy_modern.creates
SELECT 2,4,6
UNION ALL
SELECT 3,5,8
UNION ALL
SELECT 3,4,8;